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Entre los proyectos prioritarios de la Comisión Nacional del Agua (Conagua) destaca el saneamiento y la restauración del río Lerma-Santiago —que atraviesa el Estado de México, Querétaro, Guanajuato y Michoacán—. Para este objetivo, la dependencia utilizará Inteligencia Artificial (IA) e imágenes satelitales que optimicen el diseño de los tableros de control y herramientas de análisis.
Como parte de esta estrategia, la Conagua firmó un convenio de colaboración con el Instituto Internacional de Gestión del Agua (IWMI, por sus siglas en inglés) —organización científica fundada en 1984— que busca fortalecer la resiliencia hídrica en el país mediante el desarrollo de una plataforma que integre IA, observación de la Tierra y análisis de datos para impulsar la reutilización de aguas residuales.
La plataforma proporcionará datos de alta resolución para evaluar la disponibilidad de aguas residuales para su reutilización en la agricultura, la industria y el medio ambiente, al tiempo que analiza la viabilidad económica y el impacto ambiental de las iniciativas de recuperación.
“Esta innovación apoya la gestión sostenible del agua y mejora la capacidad de los actores locales para tomar decisiones informadas sobre los recursos hídricos”, mencionó IWMI.
Como parte de la colaboración, la organización internacional también dará talleres sobre el uso de estas herramientas digitales y de imágenes satelitales para la seguridad hídrica en la Cuenca Lerma–Santiago, y se centrarán en cuatro componentes: el caudal ecológico, la demanda de agua industrial, la conectividad biológica a través de la vegetación ribereña y la identificación del lirio acuático.
A la vez, se tiene previsto realizar visitas a diversos puntos de la cuenca, como el Área Natural Protegida Ciénegas del Lerma, para conocer de primera mano la problemática que afecta a uno de los principales ríos del país.
Desde el año pasado, la Conagua comenzó a trabajar con IWMI al poner en marcha el taller “Mejorando la resiliencia hídrica a través del uso de inteligencia artificial (IA), observación satelital y analítica avanzada”. A través del cual identificaron como retos la escasez y disponibilidad de agua, la contaminación hídrica, la ineficiencia en el riego y los asociados a eventos hidrometeorológicos extremos.
